
Uber und Momenta wählen München für ihre ersten Robotaxi-Tests in Kontinentaleuropa
Ab 2026 sollen autonome Fahrzeuge mit Sicherheitsfahrer auf Münchens Straßen getestet werden. Weitere europäische Städte sollen folgen.
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Ab 2026 sollen autonome Fahrzeuge mit Sicherheitsfahrer auf Münchens Straßen getestet werden. Weitere europäische Städte sollen folgen.

Das Münchner Unternehmen automatisiert Lkw in Häfen und Logistikzentren. Die Finanzierungsrunde erhöht das eingesammelte Kapital auf rund 75 Millionen Euro.
Das finnisch-deutsche Unternehmen sammelt mehr als 300 Millionen Dollar ein. Ein großer Teil der Forschung und Entwicklung sitzt in München.

Das Deeptech-Start-up sammelt 5,5 Millionen Euro ein. Es will tiefe Bohrungen nutzen, um Wärme und strategisch wichtige Mineralien in Europa zu erschließen.

Das Münchner Start-up gehört damit zu den am stärksten finanzierten Fusionsunternehmen Europas. Entwickelt wird ein Stellarator auf Basis neuer Magnet- und Simulationsverfahren.

Eine neue deutsche Muttergesellschaft und drei Tochterfirmen sollen die Cloud-Infrastruktur unabhängig vom bestehenden AWS-Geschäft betreiben.

SpAItial will aus Textbeschreibungen kohärente digitale Räume erzeugen. Gründer Matthias Niessner kommt aus der KI-Forschung der Technischen Universität München.

Das Start-up entwickelt ein luftgestütztes System, das andere Drohnen erkennen und abfangen soll. Die Bundeswehr gehört laut TechCrunch zu den ersten Kunden.

Das Unternehmen arbeitet an einer Pilotanlage und plant bis 2027 rund 2.000 Tonnen recyceltes Graphit pro Jahr – genug für etwa 50.000 Elektroautos.

Sequoia führt die Series A an. Avelios will veraltete Krankenhaus-IT durch eine cloudbasierte Plattform mit moderner Daten- und KI-Infrastruktur ersetzen.

Das Start-up entwickelt einen kleinen vollelektrischen Microliner für regionale Strecken. Die Series A soll Entwicklung und Zertifizierung beschleunigen.

Das TUM-Spin-off überwacht Waldbrände aus dem All mit Wärmebildsensoren. Das Kapital soll eine größere Satellitenkonstellation und neue KI-Modelle finanzieren.