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dena veröffentlicht Roadmap für Daten und KI in Stromnetzen

Die Studie beschreibt, wie Verteilnetzbetreiber Anwendungen bewerten und schrittweise in bestehende Prozesse integrieren können. Sie verbindet konkrete Einsatzfelder mit Risikoanalyse und regulatorischen Anforderungen.

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3D gerendertes abstraktes Ökosystem, das die Symbiose von Natur und Technologie darstellt.

Ein strukturierter Weg in die Praxis

Die Deutsche Energie-Agentur (dena) hat 2026 die Studie „Daten und KI für die Stromverteilnetze – eine Roadmap“ veröffentlicht. Sie beschreibt, wie Verteilnetzbetreiber daten- und KI-basierte Anwendungen strukturiert bewerten und schrittweise in bestehende Prozesse integrieren können.

Damit richtet die Roadmap den Blick nicht allein auf die technischen Möglichkeiten einzelner Anwendungen. Sie behandelt auch Anwendungsfälle im Stromnetz, regulatorische Rahmenbedingungen und Risikoanalyse. Im Mittelpunkt steht, wie Netzbetreiber von der Bewertung einer Anwendung zu ihrer möglichen Einbindung in bestehende Abläufe gelangen können.

Anwendungen müssen zum Netzbetrieb passen

Stromverteilnetze bringen Erzeugung und Verbrauch auf lokaler Ebene zusammen. Datenbasierte Verfahren können Informationen aus solchen Systemen auswerten; KI kann dabei helfen, Muster in Daten zu erkennen und Einschätzungen zu unterstützen. Ob eine Anwendung für einen bestimmten Einsatz sinnvoll ist, hängt grundsätzlich auch davon ab, welche Daten und Abläufe sie voraussetzt.

Die Roadmap ordnet die Bewertung und Integration solcher Anwendungen als schrittweisen Prozess ein. Das ist für Betreiber relevant, weil technische Möglichkeiten nicht losgelöst von ihrer Einbindung in bestehende Prozesse betrachtet werden können. Die Studie behandelt neben den Anwendungsfällen ausdrücklich auch eine Risikoanalyse.

Regeln und Risiken gehören zur Umsetzung

Als relevante Rahmenbedingungen nennt die Studie Datenschutz, Cybersicherheit, digitale Souveränität und den . Sie betreffen unterschiedliche Aspekte: den Umgang mit Daten, den Schutz digitaler Systeme, die Kontrolle über technische Abhängigkeiten und regulatorische Anforderungen an KI-Anwendungen.

Für Verteilnetzbetreiber bedeutet das grundsätzlich, mögliche Anwendungen nicht nur nach ihrem technischen Nutzen zu beurteilen. Auch Risiken und die Bedingungen für eine Einbindung in bestehende Prozesse gehören in die Betrachtung. Die Roadmap führt diese Themen zusammen und beschreibt einen möglichen Weg zur strukturierten Bewertung und schrittweisen Integration.

QuelleDeutsche Energie-Agentur (dena) ↗Veröffentlicht am 2026-10-20
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